Квалиметрия. Варжапетян А.Г. - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

3
ПРЕДИСЛОВИЕ
За последние годы произошел ряд серьезных изменений в отноше
нии общества к проблеме качества, в целом, и отдельным его направ
лениям, в частности. Так, на рубеже двух тысячелетий, были приня
ты основополагающие нормативные документы МС ИСО 9000:2000
и на их основе российский ГОСТ Р ИСО 90002001. Эти стандарты,
внеся ряд принципиальных изменений в осознание проблемы каче
ства, определили на долгое время идеологию менеджмента качества.
Для успешного претворения в жизнь основных положений стандар
тов, необходимы грамотные управленцы, владеющие методами ме
неджмента качества. Недаром, во многих российских вузах откры
лась новая техническая специальность 340100 «Управление каче
ством», а в рамках магистерской подготовки менеджеров появились
специализации по менеджменту качества.
Квалиметрия является одним из направлений теории качества (ква
литологии), находящей все большое применение в различных сферах
человеческой деятельности. До сих пор не существует единой точки зре
ния на место квалиметрии в ряду научных дисциплин. Некоторые авто
ры [15] считают квалиметрию областью прикладной метрологии, неко
торые [12] – базисной теорией технического проектирования. Истина,
как это чаще всего бывает, лежит посередине, поэтому в пособии рас
смотрены основные идеи квалиметрии, а не ведется научная дискуссия.
В квалиметрию, как в любую техническую дисциплину, активно
внедряются методы информационных технологий, в связи с этим в
пособии рассмотрена возможность применения к известным теорети
ческим методам квалиметрии [1–3, 12, 14, 15] методов информаци
онных технологий (разд. 5, 6) [5–7, 9]. Первые четыре раздела содер
жат материалы, посвященные рассмотрению методов и средств ква
лиметрии. Во введении даны основные определения, понятия и клас
сификация направлений квалиметрии. В приложениях приведены
основные сведения из теории математической статистики. Это дела
ется сознательно, так как многолетний опыт преподавания показы
вает, что студенты не воспринимают общих идей математической
статистики, несмотря на то, что основы ее преподаются в третьем
семестре (курс прикладной математики).