Составители:
Рубрика:
91
Часто к экспертным системам предъявляют дополнительное
требование – способность иметь дело с неопределенностью и неполнотой.
Информация о поставленной задаче может быть неполной или ненадежной;
отношения между объектами предметной области могут быть
приближенными. Например, может не быть полной уверенности в наличии у
пациента некоторого симптома или в том, что данные, полученные при
измерении
, верны; лекарство может стать причиной осложнения, хотя
обычно этого не происходит. Во всех этих случаях необходимы рассуждения
с использованием вероятностного подхода.
Экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как
модели поведения экспертов в определенной области знаний с
использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы
знаний – как совокупность фактов
и правил логического вывода в выбранной
предметной области деятельности. В ответах на простейшие запросы
экспертные системы выдают значения «истина» или «ложь» в зависимости от
наличия соответствующих фактов. Ответы на сложные запросы
формируются с помощью правил логического вывода, выполняющих роль
определения понятий, а также логических процедур, состоящих из наборов
правил логического вывода
.
Иными словами, база знаний состоит из фактов (статических сведений
о предметной области) и правил анализа и процедур обработки информации
(набора инструкций, применяя которые к известным фактам можно получать
новые факты). Экспертная система анализирует ситуацию и, в зависимости
от направленности, дает рекомендации по разрешению проблемы.
База знаний экспертной системы создается при
помощи трех групп
людей:
• эксперты той проблемной области, к которой относятся задачи,
решаемые данной экспертной системы;
• инженеры по знаниям, являющиеся специалистами по разработке
информационных систем;
• программисты, осуществляющие реализацию экспертной системы.
Главным достоинством экспертных систем является возможность
накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека
к любой информации экспертные системы подходят объективно, что
улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих
обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки
при переборе очень мала.
Выделим следующие преимущества экспертной системы перед
человеком-экспертом:
1. Экспертные системы объективнее и не имеют предубеждений;
2. Экспертные системы работают систематизировано, рассматривая
все детали
, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных;
3. База знаний может быть очень и очень большой. Будучи введены в
машину один раз, знания сохраняются навсегда. Человек же имеет
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- …
- следующая ›
- последняя »
