Статистические методы управления качеством продукции в машиностроении. Веткасов Н.И. - 10 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

 измеренное значение содержит больше информации, чем простое утвер-

ждение «да  нет»;

 характеристики процесса могут быть проанализированы безотносительно

установленных требований. Карты запускаются вместе с процессом и дают не-

зависимую картину того, на что процесс способен. После этого характеристики

процесса можно сравнивать с установленными требованиями;

 хотя получение количественных данных дороже, чем альтернативных,

объемы подгрупп для количественных данных почти всегда гораздо меньше и

при этом намного эффективнее. Это позволяет в некоторых случаях снизить

общую стоимость контроля и уменьшить временной разрыв между производст-

вом продукции и корректирующим воздействием.

Для контрольных карт, использующих количественные данные, предпола-

гается нормальное (гауссово) распределение для вариаций внутри выборок.

Карты для количественных данных отражают состояние процесса через

разброс (изменчивость от единицы к единице) и через расположение центра

(среднее процесса). Поэтому контрольные карты для количественных данных

почти всегда применяют и анализируют парами  одна карта для расположения

и одна  для разброса.

Наиболее часто в серийном и массовом производствах при регулировании

ТП изготовления продукции при распределении показателей качества по закону

Гаусса или Максвелла используют пару Х- и R карту. В табл. 3.1 и 3.2 приве-

дены формулы для расчета контрольных границ и коэффициенты соответствен-

но для Х-и R карт.

Таблица 3.1

Формулы для расчета границ контрольных карт с использованием

количественных данных