Составители:
Рубрика:
Во многих случаях для исследователя больший интерес
представляют математическое ожидание и среднее квадратическое
отклонение относительной погрешности выходного параметра, которые
можно рассчитать следующим образом:
);(
1
0
yM
yy
y
M ∆=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
∆
)14().(
1
0
y
yy
y
∆=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
∆
σσ
Многочисленные экспериментальные исследования узлов и блоков
РЭС показали, что погрешности выходных параметров РЭС являются
случайными величинами, подчиненными нормальному закону
распределения. Допуск на выходной параметр, разброс которого
подчиняется нормальному
закону распределения, назначается, как
правило, следующим образом:
)15(;3
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
∆
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
∆
y
y
y
y
σδ
);y(M)y(E ∆=∆
)16(.
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
∆
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
∆
y
y
M
y
y
E
() ()
;3 yy ∆=
∆
σ
δ
Достоинством статистического метода является возможность
определения количественных характеристик закона распределения
погрешности выходного параметра с высокой степенью точности
(повышающейся при увеличении числа п), а следовательно, и
возможность рационально обоснованного назначения допусков на
выходной параметр электронной цепи. Недостатком является большое
число измерений.
Для определения
погрешности выходного параметра
радиоустройства статистическим методом необходимо:
1) знать законы распределения первичных погрешностей
радиоустройства;
2) иметь возможность получать численные значения случайной
величины, подчиняющейся этому закону распределения;
3) уметь вычислить величины первичных погрешностей по
полученным случайным числам.
В настоящее время имеется три основных способа получения
массивов случайных чисел: с помощью таблиц случайных чисел
; с
помощью генераторов случайных чисел; с помощью специальных
формул, которые позволяют рассчитать так называемые псевдослучайные
числа. В данной лабораторной работе применен комбинированный способ
получения случайных чисел, позволяющий найти случайные числа,
18
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »
