Измерение постоянной Гладстона-Дейла и молекулярной рефракции для воздуха. Вишняков В.И - 7 стр.

Все дальнейшие измерения проводить только при положении переключателя 4 на «И».
5. Включить микро компрессор в сеть. При этом кран рессивера должен быть открытым.
6. Постепенно закрывая кран К, добиться такой малой скорости смещения интерференционной
картины, при которой можно успевать снимать и записывать показания h1 и h2 манометра,
соответствующие сдвигу картины на полполосы, т.е. при q, равном 0.5; 1.0; 1.5 и т.д. Смещение
картины на полполосы означает, что в том месте, где была середина светлой полосы,
появляется середина соседней с ней тёмной полосы.
Значения q и соответствующие каждому q средние значения h1 и h2 занести в таблицу.
                                 l=… см, λ=… мкм, Т=… °С
 q     h2, мм   h1, мм           ∆p=h2 - h1,мм                ∆p, Па           ∆ρ, кг/м3            ∆n


7. По формуле l∆n=qλ определить изменение показателя преломления ∆n для каждого
избыточного давления ∆p=| h2 - h1 | в полости В интерферометра. Результаты занести в таблицу.
8. По формуле ∆ρ=∆pµ/RT найти изменение плотности воздуха для каждого избыточного
давления ∆p=h2 - h1. Принять при этом для молекулярной массы воздуха µ=28.96·10-3
кг/моль. Результаты вычислений занести в таблицу.
9. Построить график зависимости ∆n=f(∆p). Из наклона графика найти среднее значение
коэффициента пропорциональности К=∆n/∆ρ, К=К(ω), после чего с помощью формулы (15)
вычислить значение R=R(ω).

Анализ и обработка результатов эксперимента методом статического корреляционного анализа.

Проверка формулы Гладстона – Дейла. В соответствии с формулой (9), можно написать
                                    ∆n=K∆ρ.                                        (18)
Обозначая ∆ρ через x, а ∆n через y, зависимость (18) можно представить в виде
                                           y=a1x.                                    (19)
       Таким образом, для подтверждения соотношения Гладстона – Дейла необходимо, чтобы
на основании данных опыта подтвердилась гипотеза о линейной зависимости x и y. С этой
целью по результатам измерений вычисляют основные статистические показатели
эксперимента:
а) среднеквадратичные отклонения
                                            1                                                     1
            1           N
                                           2                             1        N
                                                                                                  2
      Sx =           ∑(x − x)         2
                                            ;                      Sy = 
                                                                         N −1
                                                                                   ∑   ( y − y )2  ,
           N −1         i =1                                                     i=1            
где N – число измерений; x и y - средние значения ∆ρ и ∆n по всем опытам; xi и yi – их
численные значения в i-ом опыте;
б) коэффициент ковараций
                                       1         N                                                    (20)
                         K X ,Y =
                                     N −1
                                                ∑(x − x
                                                i =1
                                                            i   )( y − y i ) ;
в) коэффициент корреляции
                                      r = K X ,Y / S X S Y .
Если коэффициент корреляции удовлетворяет неравенству
                                                                                                      (21)
                                r N −2 /             1 − r > tα ( f ),