Управление финансовыми рисками. Воеводина Н.В. - 56 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

56
До 80-х годов в широком контексте сканирования внешней Среды
экономические и технологические области рассматривались как более важные
и имеющие большее влияние на бизнес, чем политические и социальные,
которые, как считалось, не только более сложны и неструктурированны, но и
более неопределенны и менее предсказуемы. Тенденция относится к
социально-политическому развитию как к действию провидения, которым
невозможно управлять и на который можно только реагировать тогда, когда
действия уже становятся видимыми, определила недостаточную
разработанность аналитических инструментов в этой области.
К пересмотру этой тенденции привели активные исследования по разработке
подходящих социальных индикаторов, которые могли бы использоваться
наряду с такими широко распространенными экономическими индикаторами
как валовой внутренний продукт (ВВП) и индекс потребительских цен.
Социальные индикаторы, напр., “объективные” - такие как статистически
выраженные демографические сдвиги, илиперцептуальные” (поведенческие),
типа изменения отношения к работе, обработанные и стандартизированные для
международных сравнений, несомненно, станут важной составной частью
количественных и качественных методов оценки политического риска.
Селективные социально-политические индикаторы используются в некоторых
методиках оценки странового риска как указатели политической стабильности.
Р.Руммель и Д.Хинен используют такие индикаторы, как степень
авторитаризма, переходные этапы экономики, уровень образования по
отношению к безработице, баланс силы между военными и гражданскими
властями.
Для оценки личностного фактора при анализе политического риска
М.О'Лири и В.Коплиным была разработана модель под названием Prince model.
Анализируя твердость позитивной, нейтральной или негативной позиции
конкретного лица, степень его влияния и значение для него данного вопроса
(каждый критерий оценивается по пятибалльной шкале, затем перемножается и
суммируется по всем участникам), модель позволяет количественно (долей
положительных баллов в общем количестве) рассчитать вероятность принятия
того или иного решения правительством.
Б.Ливи разработал аналитическую сеть, интегрирующую социально-
культурные переменные наряду со всеми неэкономическими факторами в
количественный структурированный подход к оценке странового риска.
Общую схему взаимодействия политических, социальных и экономических
факторов, определяющих уровень риска в стране, представил Ч.Кеннеди в
работеУправление политическим риском”.
Под социальной неоднородностью понимается количество и численность
различных этнических, племенных, религиозных и региональных групп.
Расслоение общества происходит в том случае, когда указанные выше группы
совпадают в значительной степени с нижним, или беднейшим классом, что
резко усиливает политическую нестабильность. Распределение дохода
показывает степень неравенства экономических групп в обществе. Чем выше
это неравенство, тем выше вероятность политической нестабильности.
                                    56

  До 80-х годов в широком контексте сканирования внешней Среды
экономические и технологические области рассматривались как более важные
и имеющие большее влияние на бизнес, чем политические и социальные,
которые, как считалось, не только более сложны и неструктурированны, но и
более неопределенны и менее предсказуемы. Тенденция относится к
социально-политическому развитию как к действию провидения, которым
невозможно управлять и на который можно только реагировать тогда, когда
действия    уже     становятся   видимыми,     определила   недостаточную
разработанность аналитических инструментов в этой области.
  К пересмотру этой тенденции привели активные исследования по разработке
подходящих социальных индикаторов, которые могли бы использоваться
наряду с такими широко распространенными экономическими индикаторами
как валовой внутренний продукт (ВВП) и индекс потребительских цен.
Социальные индикаторы, напр., “объективные” - такие как статистически
выраженные демографические сдвиги, или “перцептуальные” (поведенческие),
типа изменения отношения к работе, обработанные и стандартизированные для
международных сравнений, несомненно, станут важной составной частью
количественных и качественных методов оценки политического риска.
Селективные социально-политические индикаторы используются в некоторых
методиках оценки странового риска как указатели политической стабильности.
Р.Руммель и Д.Хинен используют такие индикаторы, как степень
авторитаризма, переходные этапы экономики, уровень образования по
отношению к безработице, баланс силы между военными и гражданскими
властями.
  Для оценки личностного фактора при анализе политического риска
М.О'Лири и В.Коплиным была разработана модель под названием Prince model.
Анализируя твердость позитивной, нейтральной или негативной позиции
конкретного лица, степень его влияния и значение для него данного вопроса
(каждый критерий оценивается по пятибалльной шкале, затем перемножается и
суммируется по всем участникам), модель позволяет количественно (долей
положительных баллов в общем количестве) рассчитать вероятность принятия
того или иного решения правительством.
  Б.Ливи разработал аналитическую сеть, интегрирующую социально-
культурные переменные наряду со всеми неэкономическими факторами в
количественный структурированный подход к оценке странового риска.
  Общую схему взаимодействия политических, социальных и экономических
факторов, определяющих уровень риска в стране, представил Ч.Кеннеди в
работе “Управление политическим риском”.
  Под социальной неоднородностью понимается количество и численность
различных этнических, племенных, религиозных и региональных групп.
Расслоение общества происходит в том случае, когда указанные выше группы
совпадают в значительной степени с нижним, или беднейшим классом, что
резко усиливает политическую нестабильность. Распределение дохода
показывает степень неравенства экономических групп в обществе. Чем выше
это неравенство, тем выше вероятность политической нестабильности.