Составители:
Рубрика:
ВВЕДЕНИЕ
Предметом математической статистики является изучение случайных
величин (или случайных событий) по результатам наблюдений массовых
явлений или процессов. Кассовые явления проявляется не только б сфере
техники, но и в экономике, геологии, медицине, сельском хозяйстве,
политологии, психологии, педагогики, да и многих других науках. В
условиях, когда число наблюдений или экспериментов ограничено, а в их
результатах обнаруживается разброс - случайное рассеивание, то
возможность принятия оптимального решения можно вынести лишь
на основе статистического анализа сопоставления данных наблюдений
или опытов, относящихся к соответствующей области, Таким образом,
целью математической статистики является разработка методов получения
научно обоснованных выводов о массовых явлениях или процессах по
данным конечного числа наблюдений.
В настоящих методических указаниях приводится краткое описание
основных понятий и подходов математической статистики с целью
получения оценок количественных и качественных характеристик
наблюдаемого процесса, начиная с основополагающего понятия как
генеральная совокупность и кончая проверкой статистически
гипотез.
Рекомендуемая литература:
1. Воскобойииков Ю.Е., Тимошенко Е.И. Математическая статистика.
Новосибирск: Наука, 1996.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая ста-
тистика. К.: Высшая школа, 1977.
3. Гмуркан В.Е. Руководство к решению задач по теории ве-
роятностей и матек хтической статистике. М.:Высшая школа,
1999.
4. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика Н.t
Высшая школа,1994.
5. Кояемаэв В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей
и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1991.
6. Сборник задач по математике для втузов.
Ч.З. Теория вероятностей и математическая статистика,: /Под ред.
А.В.Ефимова М.: Наука, 1990.
1
ВВЕДЕНИЕ
Предметом математической статистики является изучение случайных
величин (или случайных событий) по результатам наблюдений массовых
явлений или процессов. Кассовые явления проявляется не только б сфере
техники, но и в экономике, геологии, медицине, сельском хозяйстве,
политологии, психологии, педагогики, да и многих других науках. В
условиях, когда число наблюдений или экспериментов ограничено, а в их
результатах обнаруживается разброс - случайное рассеивание, то
возможность принятия о пт им ал ьно го реш е ния можно вынести лишь
на основе статистического анализа сопоставления данных наблюдений
или опытов, относящихся к соответствующей области, Таким образом,
целью математической статистики является разработка методов получения
научно обоснованных выводов о массовых явлениях или процессах по
данным конечного числа наблюдений.
В настоящих методических указаниях приводится краткое описание
основных понятий и подходов математической статистики с целью
получения оценок количественных и качественных характеристик
наблюдаемого процесса, начиная с основополагающего понятия как
генер ал ьная со во ку пност ь и кончая проверкой ст атис тич еск и
гипотез .
Рекомендуемая литература:
1. Воскобойииков Ю.Е., Тимошенко Е.И. Математическая статистика.
Новосибирск: Наука, 1996.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая ста-
тистика. К.: Высшая школа, 1977.
3. Гмуркан В.Е. Руководство к решению задач по теории ве-
роятностей и матек хтической статистике. М.:Высшая школа,
1999.
4. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика Н.t
Высшая школа,1994.
5. Кояемаэв В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей
и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1991.
6. Сборник задач по математике для втузов.
Ч.З. Теория вероятностей и математическая статистика,: /Под ред.
А.В.Ефимова М.: Наука, 1990.
1
