Биотехнология: Монография. Волова Т.Г. - 38 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СФУ | Красноярск

Составители: 

Рубрика: 

37
оснащенности данных процессов и зависит от уровня электронного обо-
рудования, средств контроля и автоматизации. Возникают также пробле-
мы вследствие большой информационной емкости биотехнологических
процессов. Эффективность АСУ зависит от быстродействия и объема па-
мяти ЭВМ. Поэтому прогресс в области биотехнологии зависит от про-
гресса в области электроники. Большое будущее имеет, в частности
, мик-
ропроцессорная техника. Внедрение АСУ сдерживается отставанием в
создании надежной и быстродействующей контрольно-измерительной
аппаратуры, выдерживающей стерилизацию и удовлетворяющей совре-
менные требования к чувствительности и точности измерения, быстро-
действию, надежности, миниатюризации.
Моделирование является одним из наиболее значимых направлений
при разработке биотехнологических процессов, так как с помощью моде-
лирования, экспериментального и
математического, исследуются и разра-
батываются новые процессы, совершенствуются аппараты и технологиче-
ские схемы производств. При экспериментальном моделировании в лабо-
раторных и промышленных условиях применяются, как правило, модели
объектов и процессов, отличающиеся масштабами. Экспериментальное
моделирование позволяет исследовать и оптимизировать процессы, сущ-
ность которых мало изучена. Данный подход часто служит единственным
средством для
исследования биотехнологического процесса. Первым эта-
пом экспериментального моделирования служит лабораторный уровень, в
ходе которого при сравнительно небольших затратах проводится изучение
новых продуцентов и разработка новых процессов. Далее полученные
результаты переносят в опытные, полупромышленные и промышленные
масштабы. На опытных установках отрабатываются все технологические
детали будущего процесса, обучается персонал, создается оборудование,
уточняются
технико-экономические показатели. Затем проводятся круп-
номасштабные дорогостоящие промышленные эксперименты и испыта-
ния. Экспериментальное моделирование имеет ряд особенностей: трудо-
емкость, сложность реализации новой модели процесса. Наиболее трудны
при этом вопросы масштабирования технологии и оборудования. Развитие
биологических агентов связано не только с поведением жидкости и реа-
гентов в ферментере, но и с
их собственным метаболизмом. Поэтому мас-
штабирование в биологии требует специальных решений, при этом до
настоящего времени нет единого подхода к решению данной задачи. Для
оптимизации и управления биотехнологическими процессами, помимо
экспериментального, необходимо также привлечение математического
моделирования. Эти два подхода, дополняя друг друга, позволяют более
эффективно решать поставленные задачи. Экспериментальное моделиро-
вание часто предшествует математическому, являясь для него источником
информации. Математические модели – удобное средство обобщения экс-
периментальных данных. Наличие математических моделей позволяет

Страницы