Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 41 стр.

UptoLike

Составители: 

41
x=rand(1,50) % равномерная плотность
s=0
for i=1:50
if x(i)>0.5 % имитация выпадения “герба”
s=s+1;
end
end
S(j)=s; % число “гербов” в эксперименте
еnd
k=find(S>35) % число результатов m>35
hist(S,X)
в 999 случаях число выпавших “гербов” оказалось меньше 36
(рис. 24). Утверждение “в пятидесяти подбрасываниях монеты число вы
павших “гербов” может быть равно 35” оказывается ошибочным с веро
ятностью p=0.001. Но число m=35 соответствует вероятности p
г
=0.7.
Рис. 21. Подынтегральные функции
Рис. 22. Подынтегральные функции
0
0.04
f
0.02
0.03
0.01
–2 0
x
0
2
4
x
0
0.04
f
0.02
0.03
0.01
–1.2
–1
x
0
–0.8
x
p = 0.0530
p = 0.0017
x
0
0.15
f
0.1
0.05
–50
x
0
2
1
x
–10
x
0
0
0
0.3
f
0.2
0.1
p = 0.0776
p = 0.6230