Составители:
Рубрика:
43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В учебном пособии приведены основные результаты обучения в клас
сическом случае нормального распределения признаков. Хорошо изу
ченные в математической статистике оценки параметров нормальных
распределений приводят к понятным геометрическим моделям этало
нов и разделяющих функций, а также позволяют рассчитывать вероят
ности решений. Отличия распределения от нормального, как правило,
существенно усложняют модели классов. Повидимому, универсальным
приемом практического решения задач распознавания в таких случаях
является моделирование в системах класса MATLAB.
Библиографический список
1. Чистяков В. П. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 2002. 255 с.
2. Воробьев С. Н., Осипов Л. А. Линейные системы. Расчет и модели
рование. СПб.: Политехника, 2004. 125 с.
3. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения
MATLAB. СПб.: Питер, 2001. 480 с.
4. Мартынов Н. Н., Иванов А. П. MATLAB 5.x. Вычисления, визу
ализация, программирование. М.: Кудицобраз, 2000. 336 с.
5. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир,
1976. 511 с.
6. Фомин Я. А., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распозна
вания образов. М.: Радио и связь, 1986. 264 с.
7. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. М.:
Высш. шк, 1984. 248 с.
