Изучение изменений амплитуд сейсмических отражений для поисков и разведки залежей углеводородов. Воскресенский Ю.Н. - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

Воскресенский Ю.Н. РГУ нефти и газа
-32-
песков и тренд, связанный с изменением пористости получит меньший на-
клон (будет более отрицательным).
Изменения литологии из-за увеличения глины в песке также уменьшает
градиент и пересечение, но тренд становится
круче, чем тренд пористости.
Если
обусловлена наличием шума на сейсмо-
грам
ление множества точек около каждой из точек, со-
отве
определяется также из реальных дан-
ределена как большая ось эл-
глинистая компонента в песке отличается от покрывающей глины, то
фоновый (литологический) тренд может быть даже смещен относительно на-
чала координат. Это показывает, что можно не иметь единого фонового трен-
да, и что возможны вариации, связанные с относительными вкладами порис-
тости и степени глинизации разреза.
Однако, основная сложность интерпретации построенных только по
сейсмическим данным зависимостей
мах, который приводит к уменьшению точности определения А и В. По-
этому возникают затруднения, как в определении фоновой линии, так и эф-
фектов, связанных с УВ.
Если нанести на такой график значения А и В с нескольких реальных
сейсмограмм, то распреде
тствующих различным классам газовых песков (рис. 18), будет овальным
– образуются так называемые шумовые эллипсы. Это связано с тем, что даже
при чистом случайном шуме
существует значительная кор-
реляция между А и В, причем
точность определения В мень-
ше, чем А, из-за чего наклон
большой оси эллипса (линии
шума) будет значительно круче
Рис. 20. Зависимость В(А), полу-
енная по реальным сейсмиче-ч
ским данным [35]. Показаны эл-
липтические зоны разброса точек,
соответствующих фоновому трен-
ду и отражениям от кровли и по-
дошвы газового песка.
фоновой линии. Если фоновый тренд
ных, то наклон линии, которая может быть
оп
липса, будет тем круче, чем меньше отношение сигнал/помеха в данных. Это
значит, что шум может скрывать положение фоновой линии, получаемое по
скважинным материалам. Поэтому считается, что по таким зависимостям
можно распознать AVO аномалии, обусловленные газом, когда изменение
положения точек на графиках велико, а аномалии, связанные с нефтью обыч-
но скрыты из-за шумов. На рис. 20 показан пример выделения зависимости

Страницы