Составители:
43
13.
Произведем расчет дисперсий. Для этого в ячейке В27 напишем формулу
для расчетов =СУММКВРАЗН(
A16:A23;B16:B23)/7, основываясь на:
14.
(
)
2
0
1
Σ −
=
−
i
Q
Q Q
D
m
; (7.5)
Расчет для :
2
1
1
( )
1
1
1
=
ξ − ξ
=
−
∑
m
i
D
m
ι
ξ
, (7.6)
произвести самостоятельно и занести в ячейку
D27
15.
Взять корни квадратные из значений в ячейках B27 и D27. Занеся
соответственно формулы в ячейки
В29,D29: =КОРЕНЬ(B27), =КОРЕНЬ(D27)
16.
В ячейки В34 самостоятельно рассчитать значение коэффициента
корреляции по формуле:
( )
1
1
o
1
( ) (
1
1
1
=
− ⋅ ξ − ξ )
=
− ⋅
∑
m
i
i
Q
Q
Q Q
R
m D D
ι
ξ
ξ
(7.7)
Поскольку в нашем случае исследуемая корреляционная зависимость
носит линейный
характер, в качестве измерителя тесноты связи рассмотрим
коэффициент корреляции
1
Q
R
ξ
, определяемый по формуле (7.7). Случай
линейной корреляционной зависимости является наиболее распространенным в
практических исследованиях. Это объясняется двумя причинами: вычисление
всех параметров линейной связи значительно проще, а получаемые результаты
допускают надежную интерпретацию; согласно технологическим
ограничениям, параметры объекта могут изменяться в сравнительно узких
пределах, и на этих участках криволинейные зависимости могут быть с
достаточной точностью аппроксимированы прямолинейными зависимостями.
Теснота связи определяет силу, с которой найденная зависимость
проявляется среди многообразных нарушающих ее воздействий. Чем теснее
связь, тем точнее по данным значениям аргументов можно предсказать
значение функции.
Значения
1
Q
R
ξ
лежат в пределах
0 1
≤ ≤
Q
R
ξ
. Если
1
1
=
Q
R
ξ
, то связь является
функциональной, то есть учтены все параметры, от которых в той или иной
мере зависит Q. Если
1
0
=
Q
R
ξ
, то корреляционная зависимость между
исследуемыми параметрами отсутствует. Если же
1
0 1
≤ ≤
Q
R
ξ
, то говорят о
наличии более или менее тесной корреляционной зависимости. Физический
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- …
- следующая ›
- последняя »
