Составители:
43
Теория сложности, не имеющая до сих пор четкого математического
определения, может быть охарактеризована характерными чертами тех си-
стем и типов динамики, которые являются предметом ее изучения. Эти
черты (повторяющиеся у различных авторов в различных сочетаниях) та-
ковы:
Нестабильность: сложные системы стремятся иметь много возмож-
ных мод поведения, между которыми они блуждают в результате малых
изменений параметров, управляющих динамикой.
Неприводимость: сложные системы должны рассматриваться, как
целое и не могут быть изучены разбиением их на части, которые рассмат-
риваются изолированно. То есть, поведение системы определяется взаимо-
действием частей, но редукция системы к ее частям разрушает большин-
ство аспектов, привносящих в систему индивидуальность.
Адаптивность: Сложные системы часто состоят из множества аген-
тов, которые принимают решения и действуют исходя из частичной ин-
формации о системе в целом и ее окружении. Более того, эти агенты
в состоянии изменять правила своего поведения на основе такой частичной
информации. Если коротко, то сложные системы обладают способностью
извлекать скрытые закономерности из неполной информации, обучаться
на этих закономерностях и изменять свое поведение на основе новой по-
ступающей информации.
Эмерджентность: (от существующего к возникающему) сложные си-
стемы продуцируют неожиданное поведение; фактически они продуциру-
ют паттерны (для нашего случая можно сказазать – шаблоны проектирова-
ния) и свойства, которые невозможно предсказать на основе знания
свойств их частей и взаимодействий между ними, рассматриваемых изоли-
рованно.
Эти характерные черты позволяют отделить простое от сложного,
присущего наиболее фундаментальным процессам, происходящим, как
в естественных, так и в гуманитарных науках, составляя тем самым истин-
ный базис междисциплинарных исследований. Что еще более существен-
но, это то, что за последние 30-40 лет в теории сложности были разработа-
ны новые научные (т.е. контролируемые и воспроизводимые) методы, поз-
воляющие универсально описывать сложную динамику, будь
то в явлениях турбулентности, или в поведении электората накануне выбо-
ров.
Многие сложные явления и процессы в таких областях как экология,
социология, экономика, политология и др. «не воспроизводимы»
в реальном мире, в том же смысле, как воспроизводимы эксперименты
в физике. Поэтому лишь появление мощных вычислительных средств
и создание компьютерных (виртуальных) моделей этих явлений позволило,
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- …
- следующая ›
- последняя »
