Составители:
42
x(t+ 1) = Ax(t) + Bu(t),
y(t) = Cx(t) + Du(t) + v(t),
где A, B, C, D — матрицы соответствующих размеров, v(t) — кор-
релированный шум наблюдений.
Возможна и другая (так называемая обновленная, или каноническая)
форма представления данной модели:
x(t+1) = Ax(t) + Bu(t) + Ke(t),
y(t) = Cx(t) + Du(t) + e(t),
где К — некоторая матрица (вектор-столбец), e(t) — дискретный белый
шум (скаляр).
4.СПОСОБЫ ОПИСАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
4.I. Логика и методология сложности
Основная задача теории сложных систем – построение новой науч-
ной картины мира или выработка «нового диалога человека с Природой».
В чем же состоит новизна диалога и почему он с необходимостью должен
носить междисциплинарный характер? Тому есть несколько причин,
и главная из них состоит в том, что многие современные фундаментальные
научные проблемы и высокие технологии связаны с явлениями, лежащими
на границах разных уровней иерархии теорий. Иными словами, большин-
ство естественных наук (физика в первую очередь) и некоторые
из гуманитарных (экономика, социология, психология) разработали кон-
цепции и методы для каждого из иерархических уровней, но не обладают
универсальными подходами для описания, происходящего между этими
уровнями иерархии. Нестыковка иерархических уровней различных
наук — одно из главных препятствий для развития истинно междисципли-
нарных исследований (синтеза различных наук) и достижения цели по-
строения целостной картины мира. Переброска мостов между иерархиче-
скими уровнями требует, очевидно, нового мировоззрения и нового языка.
Теория сложных систем – это одна из удачных попыток (да, по сути,
и единственная попытка) построения такого синтеза на основе универ-
сальных подходов и новой методологии. Следует здесь же отметить, что
по меткому выражению П. Бака «теория сложности не может объяснить
все обо всем, но что-то обо всем может».
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- …
- следующая ›
- последняя »
