ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
170, 182, 214]. Эти методы не позволяют получить полного решения за-
дач делимости семенных смесей, особенно при большем количестве
признаков.
При проектировании технологий сепарирования зерновых ма-
териалов целесообразно исследовать делимость семенных материалов
по максимально возможному количеству признаков, включая и обоб-
щенные.
Методика расчета технологии разделения зерновых материалов
по комплексу признаков, разработанная А.Н. Зюлиным на основе ис-
пользования ЭВМ и теории распознавания образов, дает возможность
быстро и с требуемой точностью определить теоретическую возмож-
ность разделения зерновой смеси по заданному комплексу n признаков
и рассчитать оптимальную технологию разделения в предположении,
что процесс разделения по любому признаку осуществляется абсолютно
четко, независимо от близости значений признака разделяемых компо-
нентов [70, 72, 98, 110, 111].
Такой подход дает хорошие результаты при ориентировочных
расчетах новых технологий, когда необходимо из большого множества
всевозможных вариантов отобрать группу наиболее эффективных тех-
нологий. Однако для окончательной оценки практически эффективной
технологии необходимо учитывать случайный характер процесса разде-
ления, осуществляемого любым сепарирующим органом.
Как и в работах [73, 304, 317], исходим из того, что вся инфор-
мация о зерновом материале, как объекте разделения, дается свойствами
представительной выборки семян, как основного компонента А, и пред-
ставительной выборки примеси - компонента В. Содержание основного
компонента в исходном материале - С
и
, а в очищенном должно быть не
ниже С
к
. Содержание основного компонента в отходе после обработки
должно быть не более Д
к
.
Каждая зерновка или частица примеси характеризуется n при-
знаками разделения: х
1
, х
2
, …, х
n
, среди которых могут быть и обобщен-
ные, т.е. зависимые от нескольких других этой совокупности. Предпо-
лагается, что существуют рабочие органы или машины, разделяющие
зерновой материал по этим признакам.
Все исходные данные, включая характеристику исходного ма-
териала (массивы А, В, данные С
и
, С
к
, Д
к
), введены в базу данных ком-
пьютера.
Поиск технологии очистки семян от примеси с помощью ком-
пьютера производится по следующему алгоритму:
1. Частицы объединенной представительной выборки исходно-
го материала ранжируем по каждому признаку х
i
, где i=1, 2, …, n, в от-
дельности
Х
i1
≤ Х
i2
≤ … ≤ Х
iN
, (3.1)
где
(
)
(
)
(
)
(
)
NNNNN
ПСПc
,,+=
- объемы представительных выборок се-
мян и примеси.
2. В области значений Х
i
в интервале (Х
i1
, Х
iN
), перебирая все-
возможные интервалы с шагом ∆Х, находим граничные значения
()
(
)
Х
Х
СС
i
r
i
l
,
основного компонента (семян) и
X
П
i
l
)(
1
,
(
)
X
1
r
П
i
;
X
П
il
)(
2
,
()
X
2
r
П
i
примеси, ограничивающие фракцию семян требуемой чистоты С
к
и, со-
ответственно фракции отхода с ограниченным содержанием семян в
них Д
к
(рис. 3.1). Для этого в каждом из рассматриваемых интервалов
(α, β):
2.1. Для каждой частицы исходного материала, представленно-
го рядом (1), определяем вероятность Р(α, β) того, что сепаратор, дей-
ствующий по признаку Х
i
, оставит ее в интервале (α, β), если ее при-
знак Х
i
находится в нем и вероятность Р(α, β) быть отнесенной оши-
бочно сепаратором во фракцию F(α, β), если ее признак Х
i
находится
вне этого интервала.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- …
- следующая ›
- последняя »
