Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 108 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

108
Вторая схема использует модификацию первой схемы на ос-
нове принципа передачи функции эксперта по постулированию модели
системе анализа и прогноза ВР. В отличие от первой схемы в этой схеме
идет дополнительная оптимизация по набору статистических моделей
[Валеев, 2001]. При этом сначала выбираются оптимальные модели опре-
деленного класса, а затем строится наилучшая
комплексная модель.
Несмотря на обилие математических моделей, методов и критериев, ко-
торые во многих случаях позволяют получать высокоточные модели, статисти-
ческий подход к моделированию временных рядов не лишен недостатков и ог-
раничений, к которым относят:
– Ограничение на класс моделируемых процессов.
Последовательность наблюдений в статистическом подходе рассматривается
как реализация последовательности статистически
независимых случайных ве-
личин, имеющих нормальное совместное распределение. Проблемы, связанные
с прогнозированием нестационарных временных рядов и с нарушением пред-
положения о независимости и нормальности распределения наблюдений при-
ведены в работах [Канторович, 2002; Осьминин, 2008; Комиссарова, 2006];
– Ограничение на длину временного ряда.
Статистические модели характеризуются невысоким качеством при моделиро-
вании коротких временных рядов (количество наблюдений
меньше 40) [Бокс и
др., 1974; Khashei, 2008];
– Ограничения ресурсов.
Высокая трудоемкость процесса построения адекватных моделей временных
рядов и адаптации моделей к новым наблюдениям, высокая квалификация раз-
работчика модели, нередко требующая диссертационного исследования [Кан-
торович, 2002; Сергейчик, 2007; Беляков, 2005; Осьминин, 2008];

Страницы