Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 119 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

119
Примеры использования ИНС для решения задач моделирования и
прогнозирования ВР рассмотрены в работах [Ширяев, 2007; Козадаев, 2008]
Таким образом, искусственные нейронные сети являются результатив-
ным инструментом моделирования и прогнозирования временных рядов, по-
зволяющим снизить требования к квалификации пользователя и обеспечи-
вающим значительное снижение трудоемкости процесса создания модели.
Однако создаваемые модели временных
рядов с помощью ИНС невозможно
интерпретировать в терминах предметной области.
Контрольные вопросы
1. Что такое искусственные нейронные сети?
2.
Основной элемент нейронной сети – это … .
3.
К чему сводится задача прогнозирования временных рядов с помощью
ИНС?
4.
Приведите примеры типов нейронных сетей.
5.
Что включает в себя алгоритм обратного распространения ошибки ИНС?
6.
Какие подходы существуют к реализации алгоритмов сокращения?
Библиографический список
1. [Bothe, 1997] Bothe, H.-H. Fuzzy Neural Network / H.-H. Bothe. – Prague :
IFSA, 1997.
2.
[Takens, 1981] Takens, Т. Detecting strang attractors in turbulence / Т. Takens //
Lec. Notes in Math., 1981.
3.
[Барский, 2004] Барский, А. Б. Нейронные сети: распознавание, управле-
ние, принятие решений / А. Б. Барский. –
М. : Финансы и статистика,
2004. –
176 с.
4.
[Бутенко, 2002] Бутенко, А. А. Обучение нейронной сети при помощи ал-
горитма фильтра Калмана / А. А. Бутенко // Труды VIII Всероссийской
конференции «Нейрокомпьютеры и их применение»: сб. докл. – М.
: Ин-

Страницы