Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 120 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

120
ститут
проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2002. – С. 1120-
1125.
5.
[Головко, 2001] Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и
применение. Кн.4 : учебн. пособие для вузов / В. А. Головко ; Общая ред.
В. А. Галушкина. – М. : ИПРЖР, 2001. – 256 с.
6.
[Горбань и др., 1998] Горбань, А. Н. Нейроинформатика / А. Н. Горбань,
В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Курдин и др. – Новосибирск : Наука, 1998. –
296 с.
7.
[Горбань, 1990] Горбань, А. Н. Обучение нейронных сетей /
А. Н. Горбань. – М. : СП «ПараГраф», 1990. – 159 с.
8.
[Гусак, 2002] Гусак, А. Н. Подход к послойному обучению нейронной се-
ти прямого распространения / А. Н. Гусак // Труды VIII Всероссийской
конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» сб. докл. – М.
: Ин-
ститут проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2002. Авторе-
ферат диссертации на соискание ученой степени к. э. н. – С. 931-933.
9.
[Козадаев, 2008] Козадаев, А. С. Математические модели временных ря-
дов на основе аппарата искусственных нейронных сетей и программный
комплекс для их реализации / А. С. Козадаев // Автореферат диссертации
на соискание ученой степени к. т. н. – 2008.
10.
[Колмогоров, 1956] Колмогоров, А. Н. О представлении непрерывных
функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций
меньшего числа переменных / А. Н. Колмогоров // Докл. АН СССР. –
1956. – Т. 108. – №2. – С. 179-182.
11.
[Новиков, 2002] Новиков, А. В. Метод поиска экстремума функционала
оптимизации для нейронной сети с полными последовательными связями /
А. В. Новиков // Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпью-
теры и их применение» : сб. докл. – М.
: Институт проблем управления
им.
В. А. Трапезникова РАН, 2002. – С. 1000-1006.
12.
[Ширяев, 2007] Ширяев, В. И. Финансовые рынки и нейронные сети /
В. И. Ширяев.– М. : Издательство ЛКИ, 2007. – 224 с.

Страницы