Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 142 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

142
19.
[Дегтярев, 2007] Дегтярев, К. Ю. Применение специализированных ком-
пьютерных программ и методов, основанных на нечетких временных ря-
дах для краткосрочного прогнозирования USB/RUB котировок /
К. Ю. Дегтярев. [Доступно по адресу: http://www.exponenta.ru/
educat/news/degtyarev/paper.pdf; дата обращения 30.12.2009].
20.
[Дегтярев, 2008] Дегтярев, К. Ю. Прогнозирование валютных котировок
с использованием модифицированного стационарного метода, основан-
ного на нечетких временных рядах / К. Ю. Дегтярев [Доступно по адресу:
http://www.exponenta.ru/educat/news/degtyarev/paper2.pdf; дата обращения
30.12.2009].
21.
[Кудинов и др., 2007] Кудинов, Ю. И. Разработка и идентификация не-
четких моделей прогнозирования качества / Ю. И. Кудинов, К. С. Иван-
ченко, И. Ю. Кудинов // Мехатроника, автоматизация, управление, 2007.–
№12. – С. 12-15.
22.
[Афанасьева и др., 2009] Афанасьева, Т. В. F-преобразование в прогно-
зировании временных рядов / Т. В. Афанасьева, А. А. Ивахина,
И. Г. Перфильева // ИННОВАТИКА 2009 : Труды Международной кон-
ференции.
– Ульяновск : УлГУ, 2009. – С. 459-461.
23.
[Новак, 2008] Новак, В. Интегральный метод принятия решений и анали-
за нечетких временных рядов / В. Новак, И. Перфильева, Н. Ярушкина и
др.
// Программные продукты и системы. – 2008.– №4 . – С. 65-68.
3.4. Гибридные модели временных рядов
Опыт последних лет показал, что применение однородных методов, то
есть методов, соответствующих одной научной парадигме, для решения слож-
ных задач, к которым несомненно относится задача моделирования ВР, далеко
не всегда приводит к успеху. В гибридной архитектуре систем анализа ВР, объ-
единяющей несколько парадигм, эффективность одного подхода может ком-
пенсировать слабость другого
. Поэтому одной из активно развивающихся тен-

Страницы