Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 140 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

140
Контрольные вопросы
1. Сформулируйте особенности нечеткого моделирования ВР.
2.
Приведите примеры прикладных задач обработки нечетких ВР.
3.
Что означает нечеткое сглаживание ВР?
4.
Дайте определение нечеткому разбиению.
5.
Опишите основные этапы алгоритма моделирования нечетких ВР в
соответствии
с нечеткой моделью Сонга.
6.
В чем преимущество использования моделей нечетких ВР?
Библиографический список
1. [Song, 1993 а] Song, Q. Fuzzy time series and its models / Q. Song, B. Chis-
som // Fuzzy Sets and Systems. – №54 (1993) – Р. 269-277.
2.
[Song, 1993 б] Song, Q. Forecasting enrollments with fuzzy time series –
Part I / Q. Song, B. Chissom // Fuzzy Sets and Systems. – №54 (1993) –
Р. 1-9.
3.
[Song, 1994] Song, Q. Forecasting enrollments with fuzzy time series – Part II /
Q. Song, B. Chissom // Fuzzy Sets and Systems. – №64 (1994) – Р. 1-8.
4.
[Chen, 1996] Chen, S. M. Forecasting enrollments based on fuzzy time series /
S.M. Chen // Fuzzy Sets and Systems. – № 81 (1996) – Р. 311–319.
5.
[Huarng, 2001 а] Huarng, K. Effective lengths of intervals to improve forecast-
ing in fuzzy time series / K. Huarng // Fuzzy Sets and Systems, 2001. –
№123). – Р. 387-394.
6.
[Huarng, 2001 б] Huarng, K. Heuristic models of fuzzy time series for fore-
casting / K. Huarng // Fuzzy Sets and Systems. – №123 (2001). – Р. 369-386.
7.
[Chen, 2002] Chen, S. M. Forecasting enrollments based on high-order fuzzy
time series / S.M. Chen // Cybernetics and Systems: An International Journal. –
№33 (2002). – Р. 1-16.
8.
[Song, 2003] Song, Q. A note on fuzzy time series model relation with sample
autocorrelation functions / Q. Song // Cybernetics and Systems: An Interna-
tional Journal. – №34 (2003). – Р. 93-107.

Страницы