Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 138 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

138
θ, n
i
– номер и количество продукционных правил нечеткой модели, про-
гнозирующей i-й показатель качества y
i
;
θ
ij
с – коэффициенты линейных уравнений.
Продукционные
правила совместно с операциями фазификации, нечет-
кого вывода и фазификации образуют нечеткую модель, имеющую следую-
щую аналитическую форму:
i
n
ii
T
ii
kky
1θ
θθθ
),,()()( dxc
где
),...,,()(
θθ
1
θ
0
θ
imii
T
i
cccc – вектор коэффициентов линейного уравнения
θ-го
правила;
i
n,1 ;
))(),...,(,()(
~
θ
1
θθθ
kxkxk
miiii
x
– расширенный входной вектор
θ-го
правила, содержащий в качестве множителя нелинейную нечеткую
функцию
параметров
θ
i
d
i
n
i
i
i
w
w
d
1θ
θ
θ
θθ
)(β ,
где
θ
i
w – значение истинности θ-го правила, равное произведению
функций
принадлежностей
).(...)()(
θ
2
θ
1
θθ
miiii
xXxXxXw
Теперь
в векторе ξ, уточняемом алгоритмом идентификации, можно
указать
параметрические (коэффициенты линейных уравнений с =
θ
ij
с
, па-
раметры ФП

mjqin
ij
,1 ,,1 ,,1 ,
θ
dd ) и структурные элементы (ко-
личество правил n и число m и состав переменных).
Опытная
проверка системы. Программный комплекс (ПК) осуществ-
ляет построение, обучение более 900 нечетких моделей прогнозирования
13
дефектов слябов, изготовленных из 7 групп марок сталей в 10 ручьях.

Страницы