Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 18 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

18
Мониторинг процесса качества образования [Афанасьев, 2009],
Модели прогнозирования в интеллектуальных организациях [Виноградов
и др., 2008; Виноградов и др., 2007].
В системах автоматизированного проектирования
:
Формализация экспертной деятельности в САПР [Ярушкина, 1997;
Ярушкина, 2004],
Управление процессом проектирования в нечеткой среде [Грачев, 2008],
Использование вопросно-ответной среды для принятия коллективного
проектного решения [Касапенко и др., 2008; Соснин, 2007],
Мониторинг и анализ в области CAD/CAM/CAE-технологий [Аверчен-
ков, 2008],
Интеллектуальная поддержка проектирования инноваций [Андрейчиков и
др., 2008],
Автоматизированное проектирование
и моделирование вычислительных
сетей [Стецко, 2008],
Построение временного графика процесса проектирования на основе не-
четкого генетического алгоритма [Гладков и др., 2008],
Применение нечетких временных рядов в оценке качества процесса про-
ектирования [Афанасьева и др., 2008 б].
Содержательный анализ представленного перечня публикаций позволяет
сделать несколько выводов.
Во-первых, основным математическим аппаратом формализации пред
-
ставления и обработки экспертных оценок и высказываний является теория не-
четких множеств [Заде, 1974]. Применение аппарата нечеткого множества –
это попытка математической формализации нечетких (экспертных) оценок в
виде лингвистически поименованных функций для построения моделей обра-
ботки этих оценок как композиции указанных функций, имеющих простую
лингвистическую интерпретацию. В результате появляется возможность для
конечного
пользователя оперировать естественными предметно-ориенти-

Страницы