Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 19 стр.

UptoLike

19
рованными лингвистическими термами, представляемыми на уровне компью-
терных вычислений в виде чисел. Такой подход дает приближенные, но в то же
время качественные способы описания поведения сложных и плохо определен-
ных организационно-технических систем. Теоретические же основания данного
подхода вполне точны и строги в математическом смысле и не являются сами
по себе источником неопределенности. В каждом конкретном случае степень
точности решения может быть согласована с требованиями задачи.
Во-вторых, в слабоструктурированных и плохо формализуемых пред-
метных областях при создании систем обработки данных применяют интеллек-
туальные технологии в виде нечетких экспертных систем: ввод или преобразо-
вание данных о предметных областях, в частности
, в виде экспертных оценок,
хранение экспертных оценок и высказываний в базах знаний и базах данных,
обработка экспертных оценок и высказываний на основе нечетких моделей и
нейронных сетей [Батыршин и др., 2007 а; Батыршин, 2007 б; Борисов и др.,
2007; Ротштейн, 1999] .
В-третьих, экспертные оценки используются в системах управления, про-
ектирования и принятия решений
в различных плохо формализуемых предмет-
ных областях, которым присущи объективные неопределенности в исходных
и/или результирующих данных, а процедуры принятия решений используют
экспертные знания. В таких системах с участием человека (гуманистических
системах) чаще всего вызывает интерес не только вероятностное описание от-
ношения объекта или события к полной группе объектов или
событий, но и
уникальность и специфика этого объекта или события.
В-четвертых, основная доля экспертных оценок в рассмотренных выше
работах связана с экспертным оцениванием следующих показателей: состояния
параметра неизвестного процесса, свойства объекта в условиях неопределенно-
сти, критерия качества и поведения сложной системы.
Контрольные вопросы
1. Какие
существуют виды неопределенности?