Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 21 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

21
где Х – оцениваемая величина субъектом Y;
VK – выбранный формальный критерий (например, эффективность, на-
дежность);
S – известная шкала градаций критерия;
MK – метод операции оценивания.
По виду операции оценивания MK различают оценивание на основе ма-
тематических методов и экспертное оценивание. Оценивание на основе ма-
тематических методов и моделей используется для вычисления числовых
оце-
нок в условиях стохастической неопределенности и базируется на теории веро-
ятности и математической статистики. Экспертное оценивание используется в
условиях неопределенности «нестохастического» характера для получения как
числовых, так и лингвистических оценок.
Подробное описание способов реализации процедур экспертного оцени-
вания приведено в [Яхъяева, 2006].
Оценки, полученные в результате экспертного оценивания, в дальнейшем
будем
называть экспертными оценками. Интеллектуальная деятельность, со-
держанием которой является процесс оценивания параметров, моделей, объек-
тов, состояний, процессов, явлений в условиях «нестохастической» неопреде-
ленности относится к экспертной деятельности, называемой также эксперти-
зой, экспертным оцениванием. Результаты экспертной деятельности выраже-
ны в виде экспертных оценок и используются в системах поддержки принятия
решений. Субъектом
экспертной деятельности является эксперт.
Экспертные оценки характеризуются несколькими классификационными
признаками [Тоценко, 2006].
Первым является количество экспертов Y, участвующих в формировании
экспертной оценки. По этому признаку оценки делятся на индивидуальные и
групповые. Относительно последних заметим, что групповая оценка – это одна
оценка, отражающая мнение всех участвующих в экспертизе экспертов и яв-
ляющаяся результатом агрегации
их индивидуальных оценок. Следующим при-
знаком является количество критериев VK, по которым формируется оценка.

Страницы