Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 184 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

184
лицами 4.1, 4.2. Размерность матриц, задающих отношения TTend, RTend,
одинакова и равна m –
количеству нечетких оценок
i
х
~
X
~
, i
[1,m]. Эле-
менты матрицы для отношения TTend задаются из фиксированного мно-
жества {Рост, Падение, Стабильность}, а при задании лингвистических
элементов матрицы RTend имеет смысл использовать лингвистические
термы эксперта или абстрактные лингвистические термы, выражающие
«неметрическое расстояние» между двумя нечеткими метками. При чи-
словом универсальном множестве значения элементов отношения RTend
могут быть определены
как центры тяжести нечетких множеств (нечет-
ких кластеров)
i
х
~
. В условиях выполнения предположения об упорядо-
ченности нечетких меток построение таких матриц не представляется за-
труднительным.
В результате, сформирована структурная модель ACL-шкалы со встро-
енным функциональным базисом, которую можно использовать для оценива-
ния и генерации абсолютных и сравнительных нечетких оценок.
4.1.6. Алгоритм генерации нечетких оценок на основе ACL-шкалы
Сформулируем постановку
задачи генерации нечетких оценок на основе
ACL-шкалы как задачу моделирования нечетких экспертных оценок [Афанасьева
и др., 2009].
Пусть имеется универсальное множество Х и элемент x X.
Требуется решить следующие задачи:
А1) Вычисление абсолютной нечеткой оценки. Данная задача в эксперт-
ном варианте решения основывается на процедуре нечеткой классификации
объекта xX .
Постановку задачи нечеткой классификации сформулируем сле-
дующим образом. Для элемента xX определить соответствующую ему нечет-
кую метку
i
х
~
X
~
и ее степень соответствия. Если таких меток будет несколько,
определить ту, которая имеет максимальную степень соответствия.

Страницы