Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 185 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

185
А2) Вычисление сравнительных оценок. Задаче вычисления сравнитель-
ных оценок, выражающих различия двух нечетких объектов
i
х
~
X
~
,
j
х
~
X
~
, ес-
тественно сопоставить также задачу нечеткой классификации. Сформулируем
постановку задачи в следующем виде: для нечетких меток
i
х
~
,
j
х
~
X
~
определить
нечеткую метку типа
ij
v
~
V
~
и нечеткую метку интенсивности
ij
~
A
~
изменений
(различий). Если таких меток будет несколько, определить ту, которая имеет
максимальную степень соответствия.
Обобщенный алгоритм решения задачи вычисления абсолютной нечеткой
оценки, в основе которого лежит использование операции Fuzzy(x) по
ACL-шкале, представлен ниже.
1.
С помощью операции Fuzzy: Х
X
~
определяем для оцениваемого
объекта xX множество нечетких оценок
i
х
~
=Fuzzy(x), x
Х,
i
х
~
X
~
,i=[1,k].
2.
Среди полученного множества нечетких оценок
i
х
~
определяем но-
мер i оценки с максимальной степенью соответствия по значениям функ-
ций принадлежностей:
i = arg max (µ
i
х
~
(x)), при изменении i=[1,k].
Аналогично поступаем для вычисления любой другой нечеткой оценки
j
х
~
.
Задача вычисления сравнительной оценки типа и интенсивности измене-
ний с помощью операций TTend, RTend по ACL-шкале алгоритмически реали-
зуется нечеткими системами логического вывода, например, на основе нечет-
кой модели Мамдани следующим образом:
Формируется база правил R, реализующих операции TTend:
X
~
X
~
V
~
для определения типа изменения
ij
v
~
=TTend(
i
х
~
,
j
х
~
),
i
х
~
X
~
,
j
х
~
X
~
и
RTend:
X
~
X
~
A
~
для определения интенсивности изменения
ij
~
=RTend(
i
х
~
,
j
х
~
),
i
х
~
X
~
,
j
х
~
X
~
следующей структуры:
N is a AND is THEN is AND is IF :
..............................................................................................
is THEN is AND is IF :
mt211
11121111
mtmtmtm
tttt
BvAXAXR
NisaANDBvAXAXR
Семантика правил R вычисления сравнительных оценок отображена в таблице 4.4.

Страницы