Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 187 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

187
G
o
S
at
Dec Sm
G
o
E
x
Inc Sm
E
x
Z
e
Dec VeBi
E
x
B
ad
Dec Bi
E
x
S
at
Dec Me
E
x
G
o
Dec Sm
В таблице 4.4 были использованы следующие сокращения для нечетких
значений НВР: Ze(Отсутствует), Bad(Плохой), Sat(Удовлетворительный),
Go(Хороший), Ex(Отличный), для значений типов изменений Inc(РОСТ),
Dec(ПАДЕНИЕ), St(СТАБИЛЬНОСТЬ), для значений интенсивности изменений –
Bi(Большой), Me(Средний), Sm(Малый) и модификаторы Ve(Очень),
Si(Значительно), No(Не).
В результате, определен алгоритмический базис параметрической струк-
турно-функциональной модели ACL-шкалы, позволяющей формализовать для
любых двух нечетких оценок, заданных на одном универсальном множестве,
сравнительную оценку, характеризующую тип и интенсивность их различия
(изменения). Такая сравнительная оценка и модель ACL-шкалы будут служить
фундаментом
при формализации модели нечеткой тенденции нечетких времен-
ных рядов.
4.1.7. Алгоритм построения нечеткого временного ряда
с использованием ACL-шкалы
Напомним содержательное определение нечеткого временного ряда
[Ярушкина, 2004]. Нечетким временным рядом (НВР) называют упорядочен-
ную в равноотстоящие моменты времени последовательность наблюдений над

Страницы