Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 189 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

189
)(
ix
x
i
– функция принадлежности, соответствующая этой нечеткой
оценке.
Замечание 4.1. Так как в соответствии с определением нечетких мно-
жеств
)},(,{
~
i
x
ii
xxx
i
то следующие определения нечеткого временного ряда
(1)
)};(,
~
,{
~
i
x
ii
xxtY
i
(2)
};
~
,{
~
ii
xtY
(3)
)};(,{
~
i
x
i
xtY
i
(4)
}
~
{
~
t
yY
в дальнейшем будем рассматривать как эквивалентные.
Утверждение 4.1. Для каждого исходного временного ряда Y=
},{
ii
xt
можно построить множество нечетких временных рядов
}
~
{
k
Y в зависимости от
выбора параметров ACL-шкалы, алгоритмов реализации ее операций и способов
построения.
Утверждение 4.2. Для фиксированных параметров, способов построения
и реализации операций ACL-шкалы по исходному ВР Y=
},{
ii
xt
можно постро-
ить единственный нечеткий временной ряд
}
~
,{
~
ii
xtY
.
Утверждение 4.3. Для нечеткого временного ряда }
~
,{
~
ii
xtY , построенного
с помощью ACL-шкалы на исходном временном ряду Y=
},{
ii
xt
, существует
множество четких временных рядов
}{
s
Y , полученных путем применения раз-
личных способов реализации операции DeFuzzy(
Y
~
) ACL-шкалы, являющихся
результатом нечеткой аппроксимации. Качество нечеткой аппроксимации ис-
ходного временного ряда определяется на основе операции Er_x ACL-шкалы.
Утверждение 4.4. Построение нечеткого временного ряда }
~
,{
~
ii
xtY по
исходному временному ряду Y=
},{
ii
xt
с помощью ACL-шкалы, позволяющей
генерировать оценки изменения (различия) между любыми нечеткими метками

Страницы