Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 190 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

190
i
х
~
, обеспечивает необходимый формальный аппарат для оценки поведения НВР
в терминах нечетких тенденций.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение шкалы.
2.
Приведите формальное определение ACL-шкалы.
3.
Что такое TTend(
i
х
~
,
j
х
~
)?
4.
Дайте определение отношения RTend (
i
х
~
,
j
х
~
).
5.
Что включает в себя множество «оценочных» операций ACL-шкалы, по-
рождающих нечеткие оценки?
6.
Для чего нужна параметризация ACL-шкалы?
7.
Дайте алгебраическое представление параметрической структурно-
функциональной модели ACL-шкалы.
8.
Приведите теорему о мощности ACL-шкалы.
9.
Перечислите этапы обобщенного алгоритма решения задачи построения
ACL-шкалы
по ВР.
10.
Сформулируйте постановку задачи генерации нечетких оценок на основе
ACL-шкалы
как задачу моделирования нечетких экспертных оценок.
11.
Можно ли преобразовать четкий временной ряд, уровни которого могут
быть
любой природы, в нечеткий временной ряд?
4.2. Классификация нечетких тенденций
Согласно определению нечеткой тенденции [Ярушкина, 2004], каждая
нечеткая тенденция
k
нечеткого временного ряда ],1[},
~
,{
~
nixtY
ii
,
Xх
i
~
~
может
быть представлена нечеткой меткой, выражающей характер поведения НВР.
В рамках теории нечетких множеств нечеткая тенденция представима не-
четким множеством
],1[)},
~
(,
~
{ knkXX
k
k
, где )
~
(X
k
– функция принадлеж-

Страницы