Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 191 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

191
ности нечеткой тенденции
k
, определенная на множестве нечетких уровней
X
~
нечеткого временного ряда.
Содержательно термин «тенденция» ассоциируется с изменением и ис-
пользуется в предложениях совместно с общеупотребительными лингвистиче-
скими оценками изменений, связанными с протяженностью, типом и интенсив-
ностью, например, «длительная тенденция роста», «ярко выраженная тенденция
падения», «тенденция стабильного высокого качества» и т. д.
Выделим следующие свойства нечеткой тенденции (НТ):
1. Нечеткость. Это свойство обозначает факт, что НТ построена на ос-
нове нечетких значений НВР и наследует нечеткость этих значений.
2.
Протяженность. Это свойство связано с различной длительностью НТ.
3.
Типичность. Свойство типичности НТ позволяет различать классы,
типы НТ, внутри которых нечеткие тенденции будут рассматриваться
как однородные.
4.
Значимость. Для различия нечетких тенденций одного типа и одина-
ковой длительности целесообразно использовать характеристику сте-
пени значимости или интенсивности НТ.
5.
Ориентированность во времени. Это свойство обозначает, что нечет-
кие тенденции определяются в направлении увеличения временных
отсчетов.
6.
Лингвистическая интерпретируемость. Данное свойство нечеткой
тенденции следует из определения нечеткой тенденции. По определе-
нию, НТ есть нечеткая метка, которой сопоставляется лингвистически терм.
Формальным аппаратом для извлечения знаний из нечетких временных
рядов, позволяющим представлять поведение ВР в терминах лингвистических
оценок тенденций, являются ACL-шкала и ее функциональное наполнение, свя-
занное с генерацией
сравнительных нечетких оценок изменений.
Рассмотрим виды ACL-шкал и нечетких оценок изменений, получаемых
на этих шкалах с целью формализации свойств нечеткой тенденции нечеткого
временного ряда.

Страницы