Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 210 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

210
минах типов тенденций, для определения подобных, различных и эквивалент-
ных НВР.
2.
Проекция расширенной модели
Y
~
по моментам времени и степени
нечеткости НТ есть отношение
)Y
~
(ProjPr2
,T
,
моделирующее в виде временного ряда функцию принадлежности нечеткой
тенденций НВР. Эта функция, являясь параметром структурной модели тен-
денции НВР, в дальнейшем может использоваться как нечеткая мера тенденции НВР.
3.
Проекция расширенной модели
Y
~
по моментам времени и степени
интенсивности НТ при фиксированном типе нечеткой тенденции
(
-фильтр)
есть отношение
)Y
~
(ojPrPr3
,,T
,
моделирующее в виде временного ряда функцию выраженности соответствую-
щего типа тенденции
. Эта функция, являясь параметром структурной моде-
ли тенденции НВР, в дальнейшем может использоваться для определения ин-
тегральной характеристики соответствующего типа тенденции.
4.
Проекция расширенной модели
Y
~
по нечетким меткам моментов
времени и нечетким меткам НВР есть отношение
)Y
~
(ProjPr4
X
~
,T
~
,
моделирующее НВР в гранулярном представлении лингвистических меток НВР.
5.
Проекция расширенной модели
Y
~
по нечетким меткам моментов
времени и нечетким тенденциям НВР есть отношение
)Y
~
(ojPrPr5
t,,,,T
,
представляющее структурно-параметрическую модель нечеткой тенденции
нечеткого временного ряда по моментам времени
T
~
. Структурно-
параметрической идентификацией модели нечеткой тенденции НВР назовем
процедуру получения проекции Pr5. Структурно-параметрическая модель не-
четкой тенденции НВР по моментам времени
T
~
образует гранулярное пред-
ставление НВР в лингвистических терминах нечетких тенденций.

Страницы