Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 209 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

209
– интенсивность нечеткой тенденции, контекстное расширение тенден-
ции, определяемое операцией RTend ACL-шкалы уровней X;
t – длительность данного типа нечеткой тенденции.
Используя введенную модель, определим временной ряд нечетких тен-
денций.
Определение 4.19. Временной ряд нечетких тенденций, построенный на
нечетком временном ряду
Y
~
, есть отношение
,
~
TY ,
где
t ,,,
.
Определение 4.20. FT-расширение структурно-лингвистической модели
НВР в базисе нечетких тенденций есть расширенная структурно-
лингвистическая модель НВР
Y
~
, полученная на основе реляционной операции
соединения
)
~
,
~
(
~
YYJoinY
.
Расширенная структурно-лингвистическая модель НВР относится к клас-
су реляционных моделей представления данных, для которого применимы опе-
рации реляционной алгебры: объединение, пересечение, выборка, проекция, со-
единение, вычитание, декартово произведение. Рассмотрим проекции модели
НВР и соответствующие им проекционные модели НВР [Афанасьева, 2009]:
1.
Проекция расширенной модели
Y
~
по моментам времени и типам
НТ есть отношение
)Y
~
(ProjPr1
,T
,
представляющее временной ряд типов нечетких тенденций. Этот ВР назовем
структурной моделью нечеткой тенденции НВР, а процедуру получения
структурной модели –
структурной идентификацией модели нечеткой тен-
денции НВР. Эта структурная модель может быть описана на основе формаль-
ных методов как последовательность слов некоторого языка тенденций для со-
кращения набора нечетких правил, для генерации этих правил, используемых
при решении задач анализа и резюмирования НВР, для оценки прогноза в тер-

Страницы