Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 207 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

207
4.5. Структурно-лингвистическая модель нечеткого временного ряда
в базисе элементарной тенденции
Data Mining временных рядов – быстро развивающаяся область исследо-
ваний, основанная на использовании интеллектуального анализа хранимых
данных. Для хранения временных рядов используются хранилища и базы дан-
ных, в основе которых лежит реляционная модель информационных объектов.
В соответствии с этим рассмотрим представления временного ряда и его нечет-
ких моделей на основе реляционной модели информационного объекта баз
данных.
Для этих целей введем в рассмотрение структурную модель временного
ряда (ВР), являющегося информационным носителем НВР.
Определение 4.14. Структурную модель носителя нечеткого временного
ряда определим как реляционную модель в виде отношения
XTY , ,
где Т – домен времени, задаваемый упорядоченными по возрастанию мо-
ментами времени;
Х – домен, хранящий уровни ВР.
Нечеткой метке
i
х
~
сопоставим абсолютную лингвистическую оценку, по-
лученную по лингвистической ACL-шкале
x
S , построенной на универсальном
множестве Х.
Определение 4.15. Нечеткий временной ряд
x
Y
~
по атрибуту X есть ре-
зультат лингвистического оценивания по ACL-шкале уровней X носителя –
временного ряда Y. Структурно-лингвистическая модель уровней нечеткого
временного ряда
x
Y
~
есть расширение отношения Y следующего вида
)(,
~
,
~
XXXY
xx
,
где
X
~
– задает абсолютную лингвистическую оценку по ACL-шкале
уровней;
)(
~
X
X
– степень принадлежности Х лингвистической метке
X
~
.

Страницы