Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 219 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

219
)(
~
X
X
– степень принадлежности Х лингвистическому терму
X
~
;
– наименование нечеткой тенденции;
v
~
– тип нечеткой тенденции, определяемый на основе операции TTend
ACL-шкалы. Последовательность типов нечетких тенденций моделирует струк-
туру изменений НВР;
a
~
– интенсивность нечеткой тенденции, контекстное расширение тен-
денции, определяемое операцией RTend ACL-шкалы;.
– степень принадлежности нечеткой тенденции нечеткому временному
ряду, при
=1 нечеткая тенденция рассматривается как четкая тенденция;
t
– длительность данного типа нечеткой тенденции.
Сформулируем основные положения структурно-лингвистического подхода:
1. Терминальным символам грамматики языка LANG сопоставим нечет-
кие уровни и элементарные нечеткие тенденции
Xv
T
~
нечеткого ВР
Y
~
.
2. Лексика грамматики языка LANG определяется локальными нечеткими
тенденциями V
N
=Nτ НВР. Аксиома грамматики есть общая тенденция S=Gτ.
3. Синтаксис грамматики языка LANG зададим в виде продукционных
правил следования нечетких тенденций P=Rule_eτ, определяемых на НВР как
результат зависимости нечетких тенденций от значений тенденций в предыду-
щие моменты времени: «ЕСЛИ тенденция(i), ТО затем тенденция (j)».
4. Семантике лингвистических выражений языка LANG сопоставим
не-
четкие множества
AV
~
,
~
,
~
, задаваемые функциями принадлежности в ACL-шкале.
5. Решение задач интеллектуального анализа временных рядов (TSDM),
определенных в главе 4 как задачи извлечения знаний из временных рядов, све-
дем к решению задач анализа и синтеза грамматики языка LANG:
Сегментация – представление НВР в виде последовательности
терминальных символов (нечетких тенденций) грамматики языка LANG.
Кластеризация – построение лексики языка LANG: образова-
ние локальных нечетких тенденций.

Страницы