Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 221 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

221
3.
Как моделируется структура нечеткого ВР?
5.2. Сегментация НВР в терминах нечетких тенденций
Традиционно
сегментация (дискретизация) ВР выполняется методом
скользящего
окна заданной ширины k на Y.
На основе введенной классификации нечетких тенденций в главе 4 рас-
смотрим особенности сегментации при извлечении знаний из нечетких времен-
ных рядов для нечетких элементарных тенденций (ЭТ) и тенденций, образован-
ных как последовательности элементарных нечетких тенденций: локальных од-
нородных и неоднородных нечетких тенденций. Последние образуют класс
производных нечетких тенденций (НТ).
5.2.1. Алгоритм сегментации НВР в терминах элементарных тенденций
Рассмотрим применение структурно-лингвистического подхода к реше-
нию задачи сегментации НВР в терминах элементарных тенденций.
Временной ряд элементарных тенденций (ВРЭТ) позволяет каждому вре-
менному полуинтервалу единичной длины сопоставить нечеткую элементар-
ную тенденцию.
Для построения ВРЭТ введем функционал ETend:
X
~
X
~

, такой, что
t
=ETend(
X
~
t
,
X
~
t+1
) при изменении t на отрезке [1..n-1] с шагом 1,
={
t
}, где
t =
( v
~
t
,
t
, a
~
t
).
В соответствии с моделью элементарной тенденции временной ряд эле-
ментарной тенденции представляется в виде совокупности одновременных
временных рядов, определяемых проекциями расширенной структурно-
лингвистической модели ВР, введенной в главе 4.

Страницы