Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 230 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

230
Контрольные вопросы
1. Дайте определение временному ряду элементарных тенденций.
2.
Опишите алгоритм сегментации НВР в терминах нечетких элементарных
и локальных тенденций.
3.
Что такое функционал STend?
4.
Какие тенденции называются производными?
5.
Сформулируйте задачу сегментации ВР в терминах производных нечет-
ких тенденций?
6.
Дайте определение функционалу deTend?
5.3. Кластеризация НВР в терминах нечетких тенденций
5.3.1. Кластеризация НВР в терминах элементарных
нечетких тенденций
Задача кластеризация НВР в терминах ЭТ основывается на результатах
решения задачи сегментации. То есть исходными данными для кластерного
анализа является множество элементарных тенденций, распределенных на вре-
менном отрезке.
Сформулируем постановку задачи кластеризации в терминах элементар-
ных тенденций. Пусть задано множество элементарных тенденций
={
i
}, где

iiiii
tav
,
~
,
~
,
~
.
Требуется разбить множество
на подмножества – кластеры s
1
, s
2
,..s
k
так,
чтобы каждый кластер состоял из элементарных тенденций, близких по метри-
ке ρ, а элементарные тенденции разных кластеров существенно отличались.
На множестве
, согласно теореме о различии элементарных нечетких
тенденций, можно построить для любых двух ЭТ
i
и
s
функцию ρ
[0,1], вы-
ражающую степень их различия (расстояние между ЭТ), которая может слу-
жить метрикой на множестве
.

Страницы