Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 240 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

240
нечеткие тенденции нечеткого временного ряда периодически повторяются,
период их повторения постоянный, состав локальных тенденций неизвестен.
Рассмотрим подход к решению задачи распознавания периодического ти-
па общей тенденции НВР, в основе которого лежит понятие модели элементар-
ной нечеткой тенденции.
Модель исходного нечеткого временного ряда представим в виде после-
довательности локальных нечетких
тенденций (паттернов) с базовым типом
V
~
1={
v
~
1,
v
~
2,
v
~
3},
V
~
2={
v
~
4,
v
~
5}, где
v
~
1=«Стабилизация»,
v
~
2=«Падение»,
v
~
3=«Рост».
Предположим, что тенденции, которые образуют период, заранее неиз-
вестны. Введем ограничение. Пусть последовательности локальных НТ образо-
ваны элементарными тенденциями различных типов, но с постоянными значе-
ниями интенсивностей. Будем называть такие последовательности локальных
НТ паттернами.
Определим следующие параметры паттерна:
sh= <Tsh, w, I>,
где sh – наименование паттерна;
Tsh – тип паттерна;
w – длина паттерна;
I – интенсивность паттерна.
При решении проблемы распознавания общей тенденции НВР типа «пе-
риодические колебания» требуется решить подзадачи:
Определение сходства паттернов локальных нечетких тенденций.
Поиск повторяющихся паттернов локальных нечетких тен-
денций.
Поиск длины периода повторяющихся паттернов локальных
нечетких тенденций.
Предложим следующие этапы решения указанных подзадач:
1. Сегментация НВР на паттерны в виде локальных нечетких тенденций
производного типа методом скользящего окна w, например, в случае w = 2, по-

Страницы