Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 238 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

238
Третий уровень гранулирования реализуется нечеткими продукционными
правилами:
:
21
112111
B is G THEN Ais TDecAND is A IF TInc:R
..............................................................................................
B is G THEN Ais TDecAND A is TInc IFR
mmmm
Здесь использованы
TInc, TDec для обозначения интенсивностей класте-
ров, образованных из НТ типа «Рост» и «Падение».
На основе введенных функционалов мы определили алгоритм классифи-
кации НВР как процедуру идентификации общей нечеткой тенденции GTend
.
в
терминах базовых типов нечетких тенденций. Эта процедура представляет со-
бой последовательное порождение информационных гранул, моделирующих
ВР на различных абстрактных уровнях. Результатом процедуры классификации
НВР является гранула общей нечеткой тенденции, представляющая свертку
элементарных тенденций в лингвистическую оценку поведения НВР:
),(),()
~
,
~
(
1 sisiii
NNGTendSTendxxETend
.
Предлагаемый подход к решению задачи классификации НВР на основе
модели нечеткой тенденции представлен на рисунках 5.5 и 5.6, на которых да-
ны примеры выполнения процедуры классификации ВР в терминах базовых
типов нечетких тенденций.
Рис. 5.5. Результат процедуры классификации: «Общая тенденция =Рост»

Страницы