Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 237 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

237
3 этап. Интерпретация модели в терминах типа и параметров общей тен-
денции НВР на основе анализа интегрированного показателя базовых групп и
оценки степени принадлежности базового типа исходному временному ряду.
Для идентификации общей тенденции НВР введем новый функционал Gtend.
Тогда цепочка
),(),()
~
,
~
(
1 sisiii
NNGTendSTendxxETend
позво-
ляет получить значение общей тенденции НВР, что и будет являться результа-
том классификации НВР на основе нечетких тенденций.
Сопоставим нечетким тенденциям НВР информационные гранулы, обла-
дающие структурной общностью. Определим операцию гранулирования пер-
вого уровня в виде функционала ETend, образующего гранулы элементарных
нечетких тенденций:
)
~
,
~
(
1
iii
xxETend
,
]1,1[
ni
, n – количество членов НВР.
Функционал ETend порождает гранулы элементарных нечетких тенден-
ций на основе «оценочных» операций TTend и RTend ACL-шкалы.
Определим операцию гранулирования второго уровня в виде функциона-
ла STend, образующего гранулы локальных нечетких тенденций:
),(
sij
STendN
, где
i
,
s
являются гранулами первого уровня.
Введенный функционал STend, вычисляется как результат объединения
однотипных элементарных тенденций на основе «вычислительной» операции
объединения Union ACL-шкалы. Тогда объединение
),(
sij
STendN
есть та-
кая нечеткая тенденция, для которой
ij
vv
,
),(
sij
Union
,
sij
,
длительность
sij
ttt
.
Операция объединения однотипных тенденций определяет гранулы вто-
рого уровня.
Для порождения информационной гранулы, характеризующей общую не-
четкую тенденцию базового типа, определим функционал GTend,
),(
si
NNGTendG
, где N
i
, N
s
являются гранулами второго уровня.
Функционал GTend основан на применении «вычислительной» операции раз-
ности Diff ACL-шкалы.

Страницы