Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 235 стр.

UptoLike

235
Контрольные вопросы
1.
Для чего нужен частотный анализ?
2.
Сформулируйте задачу частотного анализа нечетких тенденций.
5.5. Классификация НВР в терминах нечетких тенденций
Содержательно задача классификации НВР сводится к отнесению вре-
менного ряда или паттерна временного ряда (локальной нечеткой тенденции) к
одному из нескольких предопределенных классов Gτ
G
, описывающих дина-
мику поведения временного ряда [Ярушкина, 2004]. Общая (основная) нечеткая
тенденция Gτ, введенная в главе 4, служит адекватной моделью представления
классов поведения ВР.
Сформулируем постановку задачи. Дан нечеткий временной ряд
],1[},
~
,{
~
nixtY
ii
. И существует конечное множество предопределенных клас-
сов G
={Gτ}, таких, что каждая общая тенденция представима моделью

,
~
,
~
,
~
tavG
.
Требуется определить функционал Gtend:N

N

G
, вычисляющий
параметры общей нечеткой тенденции, то есть идентифицировать в модели об-
щей НТ

iiiii
tav
,
~
,
~
,
~
параметры
i
v
~
V
~
,
i
~
~
и степень принадлежности
НВР этой нечеткой тенденции µ
i
.
Так как локальная нечеткая тенденция представима в виде последова-
тельности элементарных тенденций, то функционал Gtend может быть выражен
и через элементарные тенденции в виде Gtend:

G
.
Решение сформулированной задачи будем строить в два этапа, на первом
будем решать задачу классификации, для которой
V
~
=V
~
1,
}3
~
,2
~
,1
~
,0
~
{1
~
vvvV
.
На втором этапе, в случае необходимости, задачу классификации будем решать
для
V
~
=V
~
2,
V
~
2={
4
~
v
,
5
~
v
}. В соответствии с этим выделим следующие классы