Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 310 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

310
зованы для поддержки принятия решений в экспертной системе или лицом,
принимающим решения.
Библиографический список
1. [Huarng, 2006] Huarng, K. The application of neural networks to forecast
fuzzy time series / K. Huarng // Physica. – 2006. – A 336. – Р. 481-491.
2.
[Perfilieva, 2006] Perfilieva, I. Fuzzy transforms: Theory and applications /
I. Perfilieva // Fuzzy Sets and Systems. –
2006. – №157.
3.
[Song, 1993] Song, Q. Forecasting enrollments with fuzzy time series – Part I
/ Q. Song, B. Chissom // Fuzzy Sets and Systems. – №54 (1993). – Р. 1-9.
4.
[Şah, 2004] Şah, M. Forecasting Enrollment Model Based on First-Order
Fuzzy Time Series / M. Şah, K. Y. Degtiarev // Proc. Int. Conf. Computational
Intelligence (ICCI) (2004) . – Р. 375-378.
5.
[Афанасьева и др., 2009] Афанасьева, Т. В. Программная реализация ин-
тегрального метода нечеткого моделирования и анализа нечетких тен-
денций временных рядов
/ Т. В. Афанасьева, А. Г. Чекмарев, Д. Е. Са-
вельев // Сборник трудов всероссийской конференции «Проведение науч-
ных исследований в области обработки, хранения, передачи и защиты
информации». Т.2. – Ульяновск : УлГТУ, 2009. – С. 542-549.
6.
[Корнеев, 2000] Корнеев, В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка
информации / В. В. Корнеев. – М. : «Нолидж», 2000. – С. 191-192.
7.
[Кремер, 2007] Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая
статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономиче-
ским специальностям / Н. Ш. Кремер. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. :
ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – С. 494-495.

Страницы