ВУЗ:
Составители:
312
ГЛОССАРИЙ
Временной ряд – это последовательность дискретных упорядоченных в неслучайные рав-
ноотстоящие моменты времени измерений (показателей, наблюдений) y(t
1
), y(t
2
), …, y(t
N
),
характеризующих
уровни состояний изучаемого процесса, протекающего в условиях неоп-
ределенности.
Диагностика – это процесс поиска неисправностей, проблем, дефектов, аномалий или их
отсутствия.
Интерпретация – это процесс обработки данных для описания состояния и динамики про-
цесса с целью определения их смыслового значения.
Искусственные нейронные сети – это вычислительные модели, построенные по принципу
организации
и функционирования биологических нейронных сетей.
Классификация – распознавание общей нечеткой тенденции НВР как вывод нечеткой ак-
сиомы грамматики языка LANG.
Кластеризация – построение лексики языка LANG: образование локальных нечетких тен-
денций.
Лингвистическая оценка – средство качественного оценивания и сравнения характери-
стик элементов систем, используемые проектировщиками, менеджерами, лицами, прини-
мающими решения (ЛПР), экспертами.
Лингвистическая переменная – это переменная, значениями которой являются слова или
высказывания
естественного или искусственного языка.
Локальная нечеткая тенденция – тенденция, которая определяется между двумя выбран-
ными значениями нечеткого временного ряда
i
х
~
и
j
х
~
, при
j
i
может быть сопоставлена с
моментом
времени
i
t
.
Локальные нечеткие тенденции (ЛНТ) – результат соединения элементарных НТ.
Мощность ACL-шкалы – количество нечетких множеств (функций принадлежностей), за-
дающих количество ее градации m.
Начальная элементарная тенденция
sssss
tav
,
~
,
~
,
~
– элементарная тенденция, кото-
рая образована на первой паре соседних значений
ii
xх ,
~
1
НВР.
Неоднородные нечеткие тенденции – нечеткие тенденции
iiiii
tav
,
~
,
~
,
~
и
sssss
tav
,
~
,
~
,
~
, такие, что
si
vv
~
~
.
Непротивоположные элементарные тенденции – неоднородные элементарные тенденции
iiiii
tav
,
~
,
~
,
~
и
sssss
tav
,
~
,
~
,
~
, такие, что (v
~
i
=С и v
~
s
≠С) или ( v
~
i
≠С и v
~
s
=С).
Нечеткая логика – это набор стандартной (Булевой) логики, которая была расширена до
обработки
понятий частичной истинности для оперирования нечеткими высказываниями и
рассуждениями,
так как человеческие рассуждения носят приблизительный и нечеткий ха-
рактер.
Нечеткая метка
i
х
~
может быть сформирована непосредственно экспертом или получена
на
основе некоторого преобразования исходного временного ряда.
Нечеткая нейронная сеть – четкая нейросеть, которая построена на основе многослойной
архитектуры
с использованием специальных «И»-, «ИЛИ»-нейронов.
