ВУЗ:
Составители:
314
Подобные нечеткие тенденции
– однородные нечеткие тенденции
iiiii
tav
,
~
,
~
,
~
и
sssss
tav
,
~
,
~
,
~
, такие, что
sisi
ttaa
~
~
,
~
~
.
Поиск аномалий
– выявление лексических, синтаксических и семантических ошибок
и нетипичных нечетких объектов и правил на основе грамматики языка
LANG
.
Поиск ассоциативных правил
– определение синтаксиса языка
LANG
на основе из-
влечения синтаксических правил следования нечетких тенденций.
Прогноз
– это приближенная оценка будущих изменений, хода событий, поведения
на основе модели динамики в прошлом и настоящем.
Прогнозирование
– получение многоуровневого прогноза: в терминах общей, ло-
кальной, элементарной тенденций, в терминах нечетких и числовых уровней ВР.
Производные тенденции
– это такие нечеткие тенденции, которые представлены
паттернами неоднородных локальных тенденций
Nτ
и для грамматики языка
LANG
представляются нетерминальными символами.
Противоположные элементарным тенденции
– неоднородные элементарные тен-
денции
iiiii
tav
,
~
,
~
,
~
и
sssss
tav
,
~
,
~
,
~
, такие, что
v
~
i
≠С и
v
~
s
≠С.
Резюмирование
– генерация гранулярного описания поведения НВР, определение
семантики гранул и трансляция гранулярного описания НВР в виде предложения на
естественном языке.
Сегментация
– представление НВР в виде последовательности терминальных симво-
лов (нечетких тенденций) грамматики языка
LANG.
Система нечеткого логического вывода
– модель описания поведения систем на ес-
тественном (или близком к естественному) языке в виде приближенных рассуждений
в теории нечетких множеств и нечеткой логики, основанная на композиционном пра-
виле вывода.
Теория нечетких множеств
– это раздел прикладной математики, посвященный ме-
тодам анализа неопределенных данных, в которых описание неопределенностей ре-
альных явлений и процессов проводится с помощью понятия о множествах, не имею-
щих четких границ.
Универсальное множество
(или универсум) – множеством значений, произвольной
природы, которым задается область определения.
Фаззификация входных данных
– определение степени принадлежности входных
данных входным нечетким переменным.
Финальная элементарная тенденция
sssss
tav
,
~
,
~
,
~
– элементарная тенденция,
которая
образована на последней паре соседних значений
ii
xх ,
~
1
НВР.
Функция принадлежности
– параметрическая функция особого класса, которая мо-
делирует нечеткое множество.
Частотный анализ
– формирование компонент гранулярного описания НВР в виде
часто встречающихся нечетких тенденций и их паттернов.
Эквивалентные нечеткие тенденции
– однородные нечеткие тенденции
iiiii
tav
,
~
,
~
,
~
и
sssss
tav
,
~
,
~
,
~
, такие, что
sisisi
ttaa
,
~~
,
~~
.
Экспертная оценка
– оценка, полученная в результате экспертного оценивания. Ка-
чественный аспект оцениваемого элемента системы и самой системы выражаются в
лингвистической форме.
