Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

37
не представляется возможным, так как они «хорошо» работают для больших
объемов числовых данных, являющихся выборками из нормально распределен-
ной совокупности значений. Проектировщик в условиях неопределенности, ис-
пользуя экспертное оценивание [Войт, 2008; Малышев и др., 1991], интерпре-
тируя числовые значения короткого временного ряда лингвистическими терми-
нами, переходит от чисел к интервальным качественным
оценкам и нечетким
временным рядам [Стецко, 2008].
Представляя динамику моделируемого параметра нечетким временным
рядом, в дальнейшем можно провести его нечеткое моделирование, получить
качественные зависимости, описывающие динамику параметра. Результаты
анализа нечетких временных рядов будут способствовать получению новых
знаний о динамических свойствах заданного параметра, что позволит на после-
дующих стадиях проектирования сократить пространство проектных
решений,
пространство действий проектировщика и создаст условия для повышения ка-
чества проектирования.
Таким образом, уже на ранних этапах процесса проектирования в услови-
ях неопределенности может быть проведено «мягкое» моделирование динами-
ки параметров на основе нечетких временных рядов.
1.5.2.
Нечеткий временной ряд при оценке
качества процесса проектирования
Процесс проектирования сложных технических систем происходит пре-
имущественно «сверху-вниз». По мере проработки проекта увеличивается под-
робность описания, детализации системы. Проектно-конструкторские решения,
особенно на ранних стадиях, принимаются на основе данных, которые не все-
гда обладают точностью, четкостью. Это связано с «грубым
», неточным непол-
ным описанием системы на ранних этапах, необходимостью согласования при-
нимаемых решений, использованием упрощенных моделей. Весь ход разработ-
ки можно интерпретировать как диалектику двух параллельных процессов:

Страницы