Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 41 стр.

UptoLike

41
коротких временных рядов, для которых проблема анализа еще не получила
эффективного решения классическими методами.
Рассмотрим постановку некоторых экспертных задач, решение которых
целесообразно моделировать на основе НВР.
П 1. Область приложения НВРинтерпретация процессов
.
Интерпретацияэто процесс обработки данных для описания состояния
и динамики процесса с целью определения их смыслового значения. Для раз-
личных систем управления и проектирования результатом интерпретации явля-
ется экспертная оценка, значения которой представлены смысловыми единица-
ми соответствия данных некоторым качественным градациям (интервалам). Эта
оценка, задающая отношение принадлежности данных некоторым более
общим
понятиям, относится к нечетким значениям. В теории временных рядов (ВР) за-
даче интерпретации соответствует задача идентификации с последующим смы-
словым описанием.
Постановка задачи интерпретации процессов. Предположим, что задан
процесс, наблюдения за которым образуют временной ряд
},{
ii
tx
. Требуется
определить тип изменения переменной x
в заданном интервале времени
t
0
t
i
t
n
, то есть определить тенденцию (систематическую составляющую)
развития этой переменной Tr. Значения тенденции Tr могут быть выражены
нечеткими лингвистическими термами, такими как «Рост», «Падение», «Стаби-
лизация» [Ярушкина, 2004]. Построение отношений между ВР, задаваемым
упорядоченной последовательностью пар
},{
ii
tx
, и тенденцией Tr и является
содержанием задачи интерпретации процесса, которую эксперт может решать
визуально или на основе экспертной интерпретации значений ВР и преобразо-
вания ВР в НВР.
П 2. Область приложений НВРдиагностика процессов
.
Диагностикаэто процесс поиска неисправностей, проблем, дефектов,
аномалий или их отсутствия. При решении задач экспертной деятельности с