Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 63 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

63
нечеткие множества будут представлены следующем образом:
)(xA
A
,
)(xB
B
,
)(xC
C
.
Введение лингвистических терминов для обозначения m свойств понятия
естественного языка с помощью аппарата нечетких множеств позволяет сфор-
мулировать следующие задачи:
1)
Определение множества лингвистических термов, задающих свойства понятия;
2)
разбиение множества действительных чисел
}{xX
, на котором определе-
но лингвистическое понятие, на подмножества (лингвистические термы), ха-
рактеризующие свойства понятия;
3)
сопоставление лингвистическому терму (слову естественного языка) семан-
тики, выраженной функцией принадлежности;
4)
определение степени «истинности» нечеткого высказывания.
Контрольные вопросы
1. Почему для нечетких временных рядов затруднительно применять клас-
сические статистические методы и модели?
2.
Определите понятие нечеткое моделирование. На чем строится решение
задач
нечеткого моделирования?
3.
Назовите ряд особенностей, связанных с нечетким моделированием,
включающих
следующие понятия: нечеткие множества, операции нечет-
кой логики, нечеткие модели или нечеткие системы.
4. Сформулируйте понятие лингвистической неопределенности.
5.
Напишите функцию в математической модели лингвистической неопре-
деленности объекта.
6.
Дайте определение функции принадлежности.
7.
К какому типу относятся нечеткие множества, если значения функции
принадлежности
нечеткого множества представлены точными числовыми
значениями?

Страницы