Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 97 стр.

UptoLike

97
4.
[Блюмин и др., 2005] Блюмин, С. Л. Окрестные системы / С. Л. Блюмин,
А. М. Шмырев. – Липецк : Липецкий эколого-гуманитарный институт. –
2005. – 132 c.
5.
[Борисов и др., 2007] Борисов, В. В. Нечеткие модели и сети /
В.
В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линияТеле-
ком, 2007. – 284 с.
6.
[Домрачев, 2001] Домрачев, В. Г. Нечеткие модели рейтинговых систем
оценки знаний / В. Г. Домрачев, О. М. Полещук, И. В. Ретинская и др. // Те-
лематика’2001. Труды Международной научно-методической конф. – СПб.,
2001. – С. 245-246.
7.
[Заде, 1974] Заде, Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и
процессов принятия решений / Л. А. Заде // Математика сегодня. – М. : Зна-
ние, 1974. – С. 5-49.
8.
[Круглов, 2001] Круглов, В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные
сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. – М. : Физматлит, 2001. –
224 с.
9.
[Никольский, 2001] Никольский, С. Нечетко едешьдальше будешь /
С. Никольский // Компьютера. – 2001. – 38.
10.
[Ротштейн, 1999] Ротштейн, А. П. Интеллектуальные технологии иденти-
фикации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети /
А.
П. Ротштейн. – Винница : УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. – 320 с.
11.
[Павлов и др., 2006] Павлов, А. Н. Принятие решений в условиях нечеткой
информации : учеб. пособие / А. Н. Павлов, Б. В. Соколов ; ГУАПСПб.,
2006. – 72 с.
12.
[Штовба, 2007] Штовба, С. Д. Проектирование нечетких систем средствами
MATLAB / С. Д. Штовба. – М. : Горячая линияТелеком, 2007. – 288 с.
13.
[Ярушкина, 2004] Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных
систем : учеб. пособие / Н. Г. Ярушкина. – М. : Финансы и статистика, 2004. –
320 с.
14.
[Яхъяева, 2006] Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети :
учебное
пособие / Г. Э. Яхъяева. М. : Интернет-Университет Информаци-
онных технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 316 с.