Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 98 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

98
ГЛ А ВА 3. ОБЗОР НАПРАВЛЕНИЙ И ПОДХОДОВ
В МОДЕЛИРОВАНИИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Введение
Анализ временных рядов представляет собой самостоятельную, обшир-
ную и одну из наиболее интенсивно развивающихся областей исследования
прикладной математики.
Временной ряд (ВР) –
это последовательность дискретных упорядочен-
ных в неслучайные равноотстоящие моменты времени измерений (показателей,
наблюдений) y(t
1
), y(t
2
), …, y(t
N
), характеризующих уровни состояний изучаемо-
го процесса, протекающего в условиях неопределенности.
Целью анализа временного ряда является достижение понимания при-
чинных механизмов, обусловивших поведение изучаемого процесса, построе-
ние моделей временных рядов, которые не только объясняют поведение про-
цесса, но и могут быть использованы для оценки прогноза развития изучаемого
процесса.
Детерминированные процессы характеризуются достаточной информаци-
ей для определения функциональной зависимости y =f(t) .
В том случае, если процесс протекает в условиях неопределенности, тра-
диционно используют стохастические модели временных рядов и изучаются
числовые временные ряды, содержащие как систематическую, так и случайную
компоненту. Данный подход базируется на теоретических предпосылках тео-
рии вероятности и прикладной статистики,
основан на принципе многомодель-
ности и использует накопленный опыт моделирования детерминированных
процессов в виде функциональных зависимостей.
Процессы, функционирующие в условиях «нестохастической» неопреде-
ленности, как было показано в главе 1, могут моделироваться нечеткими вре-
менными рядами, теоретический базис которых сформирован теорией нечетких
множеств и нечетких моделей, рассмотренных в главе 2.

Страницы