Нечеткие интеллектуальные системы в среде SciLAB. Ярушкина Н.Г - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

24
разрабатывать два вида нечетких моделей. Первая модель – это нечеткая
модель Суджено нулевого порядка. Нечеткое правило вывода имеет
следующий вид:
kzthenBisyandAisxif
,
где
A
и
B
– нечеткие множества антецендента,
k
– четко заданная константа
консеквента. Для построения такой модели при добавлении ФП необходимо
выбрать тип –
константа (constant) и задать в качестве параметра ФП
численное значение соответствующей константы. Вторая модель –
нечеткая
модель Суджено первого порядка. Для нее нечеткое правило вывода
записывается следующим образом:
ryqxpzthenBisyandAisxif
,
где
p
,
q
и
r
– константы.
В данном случае тип ФП – линейная зависимость (linear). Для
определения параметров ФП необходимо ввести вектор, элементы которого
соответствуют численным значениям констант консеквента.
Работа с редактором правил вывода, а также со средствами просмотра
правил и поверхности вывода выполняется аналогично случаю построения
СНВ по Мамдани.
Основное отличие нечеткого вывода по Суджено
с использованием
нечеткой модели нулевого порядка и правил вывода, определенных выше,
заключается в том, что выходная переменная имеет три значения: bad, normal,
good, которые задаются соответственно тремя константами – 0, 0.5, 1.
Контрольные вопросы по лабораторной работе № 2
1. Какова структура типовой системы нечеткого вывода?
2. В чем отличие метода нечеткого вывода по Суджено от метода
нечеткого вывода по Мамдани?
3. Каким образом формируются антеценденты и консеквенты нечетких
правил в SCILAB?

Страницы