Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

11
Data Mining
Анализ данных (Data Mining) – это научное направление, изучающее ме-
тоды извлечения законов проблемной области из баз данных. Такие «законы»,
разумеется, не имеют строгой аналитической формы, а лучшем случае аппрок-
симируются некоторым набором правил ЕСЛИ-ТО. Следовательно, Data Miner
имеет на входе базу данных (обучающую выборку), а на выходе базу правил
(базу знаний). Но именно такие входы и выходы имеет нечеткая нейронная
сеть, которая в таком контексте становится средством класса Data Miner.
Интеллектуализация Intranet и Internet-технологий
Корпоративные хранилища информационных ресурсов строятся на осно-
ве технологии менеджеров файлов и внутреннего WWW-сервиса. Под ресурсом
понимают совокупность файлов, объединенных общей семантикой. Хранение и
использование таких ресурсов требует построения индексов хранения, которые
не просто обеспечивают быстрый поиск ресурса, а становятся метаописанием
ресурсов, т.е. знаниями.
Интеллектуальная поисковая машина ресурсов
Чтобы обеспечить хранение и поиск ресурсов необходимо формировать
индексы (каталоги) в соответствии с систематическими рубриками. Рубрики
представляют собой классы объектов проблемной области, причем трудно
вручную составить исходную достаточно полную классификацию ресурсов.
Следовательно, необходимо решить задачу кластеризации – порождение систе-
мы нечетких классов для ресурсов. Затем, каждый новый ресурс необходимо
относить к нечетким классам. Очевидно, что такую задачу можно решить толь-
ко на основе аннотаций текстов, которые должны присутствовать в каждом ре-
сурсе. Текст можно отнести к нечеткому классу на основе встречаемости клю-
чевых слов. Для решения задачи кластеризации можно применить нейронную
сеть Кохонена, обучаемую по алгоритму победителя, задача классификации ре-
сурсов решается за счет нечеткой нейронной сети, например, класса ANFIS.
Моделирование вычислительных и телекоммуникационных сетей на ос-
нове бизнес – диаграмм
В условиях проектирования вычислительной сети, исходные технические
данные включают прогноз трафика. Прогноз можно сделать на основе измере-
ний в старой сети, если речь идет о модернизации или на основе мнения экс-
перта, выраженного в лингвистической форме. Современные методики инфор-
матизации организаций предписывают реинжиниринг бизнес-процессов, то

Страницы